In [1]:
%run germany-compute-hospitalisierungsrate.ipynb
print(f"Data source: {data_url}")
Data source: https://github.com/robert-koch-institut/COVID-19-Hospitalisierungen_in_Deutschland/blob/master/Aktuell_Deutschland_COVID-19-Hospitalisierungen.csv?raw=true
In [2]:
# filter for the data we care about
data = germany_fetch_hospitalisierungs_inzidenz()
# select subset of data we care about
data = data[["Bundesland", "7T_Hospitalisierung_Inzidenz"]]

Table of most recent data points

In [3]:
today = hi.loc[hi.index.max()]
today.sort_values(by='7T_Hospitalisierung_Inzidenz', ascending=False)
Out[3]:
Bundesland 7T_Hospitalisierung_Inzidenz
Datum
2022-01-25 Bremen 13.97
2022-01-25 Schleswig-Holstein 6.36
2022-01-25 Hamburg 5.18
2022-01-25 Baden-Württemberg 5.01
2022-01-25 Thüringen 5.00
2022-01-25 Rheinland-Pfalz 4.88
2022-01-25 Mecklenburg-Vorpommern 4.78
2022-01-25 Bayern 4.09
2022-01-25 Bundesgebiet 4.07
2022-01-25 Hessen 3.94
2022-01-25 Brandenburg 3.75
2022-01-25 Sachsen-Anhalt 3.67
2022-01-25 Nordrhein-Westfalen 3.56
2022-01-25 Saarland 2.95
2022-01-25 Sachsen 2.93
2022-01-25 Berlin 2.89
2022-01-25 Niedersachsen 2.71

Plot Hospitalisierungs Inzidenz

In [4]:
fig, ax = plot_hi(data["2021-10-01":])
2022-01-25T10:44:01.239007 image/svg+xml Matplotlib v3.5.1, https://matplotlib.org/
In [5]:
import oscovida
oscovida.display_binder_link("germany-hospitalisierungsrate.ipynb")