In [1]:
%run germany-compute-hospitalisierungsrate.ipynb
print(f"Data source: {data_url}")
Data source: https://github.com/robert-koch-institut/COVID-19-Hospitalisierungen_in_Deutschland/blob/master/Aktuell_Deutschland_COVID-19-Hospitalisierungen.csv?raw=true
In [2]:
# filter for the data we care about
data = germany_fetch_hospitalisierungs_inzidenz()
# select subset of data we care about
data = data[["Bundesland", "7T_Hospitalisierung_Inzidenz"]]

Table of most recent data points

In [3]:
today = hi.loc[hi.index.max()]
today.sort_values(by='7T_Hospitalisierung_Inzidenz', ascending=False)
Out[3]:
Bundesland 7T_Hospitalisierung_Inzidenz
Datum
2023-01-26 Bayern 7.13
2023-01-26 Rheinland-Pfalz 5.70
2023-01-26 Brandenburg 4.96
2023-01-26 Mecklenburg-Vorpommern 4.66
2023-01-26 Nordrhein-Westfalen 4.38
2023-01-26 Berlin 4.19
2023-01-26 Bundesgebiet 4.18
2023-01-26 Hessen 4.13
2023-01-26 Saarland 4.07
2023-01-26 Sachsen-Anhalt 3.69
2023-01-26 Th├╝ringen 3.51
2023-01-26 Schleswig-Holstein 3.22
2023-01-26 Niedersachsen 2.84
2023-01-26 Sachsen 2.70
2023-01-26 Baden-W├╝rttemberg 2.20
2023-01-26 Hamburg 1.73
2023-01-26 Bremen 1.03

Plot Hospitalisierungs Inzidenz

In [4]:
fig, ax = plot_hi(data["2021-10-01":])
2023-01-26T16:53:43.702100 image/svg+xml Matplotlib v3.6.3, https://matplotlib.org/