In [1]:
%run germany-compute-hospitalisierungsrate.ipynb
print(f"Data source: {data_url}")
Data source: https://github.com/robert-koch-institut/COVID-19-Hospitalisierungen_in_Deutschland/blob/master/Aktuell_Deutschland_COVID-19-Hospitalisierungen.csv?raw=true
In [2]:
# filter for the data we care about
data = germany_fetch_hospitalisierungs_inzidenz()
# select subset of data we care about
data = data[["Bundesland", "7T_Hospitalisierung_Inzidenz"]]

Table of most recent data points

In [3]:
today = hi.loc[hi.index.max()]
today.sort_values(by='7T_Hospitalisierung_Inzidenz', ascending=False)
Out[3]:
Bundesland 7T_Hospitalisierung_Inzidenz
Datum
2022-08-08 Mecklenburg-Vorpommern 10.24
2022-08-08 Sachsen-Anhalt 10.13
2022-08-08 Thüringen 8.91
2022-08-08 Brandenburg 8.65
2022-08-08 Bayern 7.30
2022-08-08 Saarland 7.11
2022-08-08 Nordrhein-Westfalen 6.55
2022-08-08 Rheinland-Pfalz 6.08
2022-08-08 Hessen 5.85
2022-08-08 Bundesgebiet 5.79
2022-08-08 Schleswig-Holstein 5.60
2022-08-08 Berlin 3.98
2022-08-08 Sachsen 3.67
2022-08-08 Baden-Württemberg 3.61
2022-08-08 Hamburg 3.35
2022-08-08 Niedersachsen 3.25
2022-08-08 Bremen 2.94

Plot Hospitalisierungs Inzidenz

In [4]:
fig, ax = plot_hi(data["2021-10-01":])
2022-08-08T15:39:49.806997 image/svg+xml Matplotlib v3.5.2, https://matplotlib.org/
In [5]:
import oscovida
oscovida.display_binder_link("germany-hospitalisierungsrate.ipynb")